Seminar: Neuronale Netze und künstliche Intelligenz
- Typ: Seminar (S)
- Lehrstuhl: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Anthropomatik und Robotik - IAR Waibel
- Semester: WS 22/23
-
Zeit:
Di 25.10.2022
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 08.11.2022
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 15.11.2022
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 22.11.2022
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 29.11.2022
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 06.12.2022
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 13.12.2022
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 20.12.2022
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 10.01.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 17.01.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 24.01.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 31.01.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 07.02.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Di 14.02.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
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Dozent:
Prof. Dr. Alexander Waibel
Prof. Dr.-Ing. Tamim Asfour
Fabian Retkowski - LVNr.: 2400078
- Hinweis: Online
Links
Inhalt | In vielen uns selbstverständlich erscheinenden Aufgaben sind selbst die schnellsten Computer dem menschlichen Gehirn nicht gewachsen. Neuronale Netze versuchen, die parallele und verteilte Architektur des Gehirns zu simulieren, um diese Fähigkeiten mittels Lernverfahren besser zu beherrschen. In diesem Zusammenhang werden neuronale Ansätze in Bild- und Spracherkennung, Robotik und weiteren Feldern bearbeitet. Studenten erarbeiten sich selbstständig an Hand der zur Verfügung gestellten Literatur einzelne Themen und präsentieren die zusammengefassten Erkenntnisse in Form eines foliengestützten Vortrags den anderen Teilnehmern des Seminars. Empfehlungen:
Lernziele:
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Vortragssprache | Deutsch/Englisch |